La expansión de la inteligencia artificial está multiplicando el número de modelos, agentes, fuentes de datos y decisiones automatizadas que conviven dentro de las organizaciones. A medida que crece esta complejidad, también aumenta la necesidad de saber qué información utilizan los sistemas, de dónde procede, quién es responsable de ella y bajo qué criterios se gobierna.
En este contexto, damos la bienvenida al Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid a Collibra, compañía tecnológica especializada en gobernanza de datos e inteligencia artificial.
Fundada en Bélgica en 2008 y con sedes centrales en Bruselas y Nueva York, Collibra ha evolucionado desde la gestión y gobierno del dato hacia una plataforma que busca unificar la gobernanza de datos e IA dentro de las organizaciones. Actualmente trabaja con más de 700 clientes a nivel mundial y con más de un centenar de compañías pertenecientes a Fortune 500.
Su incorporación al Cluster IA suma experiencia en un ámbito que adquiere cada vez mayor relevancia: hacer compatible el desarrollo y escalado de la inteligencia artificial con la trazabilidad, el control, la calidad y la confianza.
Datos confiables como punto de partida
La inteligencia artificial depende directamente de los datos que utiliza. Por ello, conocer su procedencia, calidad, significado, responsables y transformaciones resulta fundamental para desarrollar soluciones fiables.
Collibra ayuda a las organizaciones a localizar, comprender y gobernar sus activos de datos dentro de entornos tecnológicos cada vez más distribuidos y complejos. Su propuesta busca establecer una capa común de conocimiento y control que permita a diferentes perfiles —desde equipos de datos y tecnología hasta negocio, riesgo o cumplimiento— trabajar sobre una misma referencia.
Esta perspectiva adquiere especial importancia en un escenario en el que las empresas combinan infraestructuras cloud, plataformas de datos, herramientas de IA y múltiples proveedores tecnológicos.
Gobernar también modelos, agentes y casos de uso de IA
La llegada de la inteligencia artificial generativa y de los agentes autónomos amplía el alcance tradicional de la gobernanza del dato.
Ya no basta con conocer qué información existe dentro de una organización. También es necesario disponer de visibilidad sobre qué modelos se están utilizando, para qué casos de uso, con qué datos, quién es responsable de ellos y qué riesgos pueden incorporar.
Las capacidades de AI Governance de Collibra permiten registrar y supervisar casos de uso, modelos y agentes de IA, conectándolos con los datos y el contexto en el que operan. De esta forma, las organizaciones pueden mantener una visión más completa del ciclo de vida de sus iniciativas de inteligencia artificial.
La plataforma incorpora además capacidades de trazabilidad que permiten seguir las relaciones entre datos de origen, modelos, agentes y decisiones, facilitando la comprensión y auditoría de los sistemas utilizados.
Del control a una IA que pueda escalar
La gobernanza no tiene por qué entenderse únicamente como una capa de control o cumplimiento.
En entornos empresariales, también puede convertirse en un elemento que facilite la adopción de la inteligencia artificial al establecer responsabilidades, criterios y procesos comunes desde el inicio de los proyectos.
Collibra plantea precisamente una gestión centralizada de las iniciativas de IA para ayudar a los equipos a documentar casos de uso, asignar propietarios, conocer qué datos sustentan cada solución y mantener una visión común entre las áreas de datos, inteligencia artificial, riesgo, legal y negocio.
Este enfoque permite abordar uno de los retos que acompañan al crecimiento de la IA dentro de las organizaciones: evolucionar desde iniciativas aisladas hacia una adopción más estructurada, trazable y sostenible.
Gobernanza en un nuevo escenario de agentes de IA
La evolución hacia sistemas cada vez más autónomos introduce además nuevos desafíos.
Los agentes de IA pueden consultar información, conectarse con diferentes herramientas y ejecutar acciones dentro de los entornos empresariales. Esto hace especialmente relevante garantizar que operen sobre datos y contexto previamente gobernados.
Entre las capacidades más recientes de Collibra se encuentra su integración mediante Model Context Protocol (MCP), diseñada para llevar información gobernada, linaje y contexto empresarial a asistentes y agentes de IA compatibles con este estándar.
Se trata de una evolución que refleja cómo la gobernanza del dato está ampliando su alcance para responder también a nuevas formas de interacción entre inteligencia artificial, información y procesos empresariales.
Una nueva capacidad para el ecosistema del Cluster IA
La incorporación de Collibra aporta al Cluster IA conocimiento especializado en un ámbito transversal para empresas de prácticamente cualquier sector: cómo gobernar de manera integrada los datos y la inteligencia artificial.
Su experiencia complementa las capacidades ya presentes en nuestro ecosistema en desarrollo tecnológico, consultoría, investigación, formación, infraestructuras, regulación y aplicación empresarial de la IA.
La colaboración dentro del Cluster permitirá generar nuevas conexiones y espacios de intercambio alrededor de cuestiones como calidad del dato, trazabilidad, gobernanza de modelos y agentes, gestión del riesgo y adopción responsable de inteligencia artificial.
Porque a medida que la IA adquiere mayor peso en procesos y decisiones, disponer de buenos modelos será importante, pero también lo será conocer y controlar los datos, responsabilidades y criterios sobre los que funcionan.
Desde el Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid, damos la bienvenida a Collibra y esperamos seguir construyendo conjuntamente un ecosistema en el que innovación, datos y confianza puedan avanzar de la mano.
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