El pasado 30 de septiembre, desde el Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid celebramos la primera edición de KinetIA 2026, un encuentro concebido para acercar las capacidades de la Inteligencia Artificial a los retos reales de la movilidad, el transporte y la logística.
La jornada, impulsada por el Grupo de Trabajo de Movilidad y Logística del Cluster IA y celebrada en el Campus Puerta de Toledo de la Universidad Carlos III de Madrid, reunió a empresas tecnológicas, operadores de movilidad, asociaciones sectoriales, instituciones públicas y representantes del ámbito académico y del conocimiento.
A través de mesas redondas, ponencias y conversaciones especializadas, KinetIA permitió analizar cómo la IA está comenzando a transformar estos sectores y, sobre todo, qué condiciones son necesarias para pasar de la experimentación a una aplicación real, medible y escalable.
Un punto de encuentro entre tecnología y sector
La apertura institucional contó con la participación de Beatriz Galiana, Vicerrectora Adjunta de Investigación y Transferencia de la Universidad Carlos III de Madrid; Miguel Rego, Presidente del Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid; y Luis Miguel Torres, Director General de Transportes y Movilidad de la Comunidad de Madrid.
Durante sus intervenciones se puso el foco en uno de los principales objetivos con los que nació KinetIA: conectar el ecosistema de Inteligencia Artificial con las necesidades concretas de la movilidad y la logística, favoreciendo la colaboración entre administraciones, empresas, asociaciones sectoriales, universidades y proveedores tecnológicos.
De izda a dcha: Luis Miguel Torres, Director General de Transportes y Movilidad de la Comunidad de Madrid; Beatriz Galiana, Vicerrectora Adjunta de Investigación y Transferencia de la Universidad Carlos III de Madrid y Miguel Rego, Presidente del Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid
Por su parte, Charo Pinilla, gerente del Cluster IA, destacó el momento de transformación que atraviesan ambos sectores. Los datos, la conectividad y los algoritmos están modificando la manera en que nos desplazamos, se gestionan las infraestructuras y se organiza la cadena logística, desde la planificación y la predicción hasta la automatización de operaciones.
Una evolución en la que la Inteligencia Artificial puede convertirse en un factor relevante de eficiencia, competitividad y sostenibilidad, siempre que su implantación esté vinculada a necesidades reales de las organizaciones.
De izda a dcha: Charo Pinilla, gerente del Cluster de IA. Comité Organizador: Araceli Sanchis de Miguel, catedrática de CCIA de la Universidad Carlos III de Madrid; Charo Pinilla, gerente del Cluster de IA; Valero San Miguel, CEO de valvia; Santos Vicente, CEO de BidatIA
Cómo la IA está redefiniendo la movilidad
La primera mesa redonda, “Cómo la IA está redefiniendo la movilidad”, abordó algunas de las principales oportunidades que ofrece esta tecnología para mejorar la planificación, la gestión del tráfico, la seguridad y la experiencia de los usuarios.
El panel estuvo moderado por Araceli Sanchis de Miguel, catedrática de CCIA de la Universidad Carlos III de Madrid, y contó con Carlos Acha Ledesma, Director de Tecnología e Innovación de EMT Madrid; Ana Gómez Arche, CEO y Socia Directora de Impulso by PONS; Javier Aguilar, Regional Senior Manager Corporate Affairs en Cabify; y José Manuel Molina, Catedrático de CCIA de la Universidad Carlos III de Madrid.
Entre las cuestiones abordadas destacó la evolución hacia modelos más predictivos e integrados, capaces de aprovechar los datos disponibles para anticipar situaciones, optimizar operaciones y facilitar una toma de decisiones más eficiente.
La conversación también puso sobre la mesa la necesidad de que la evolución tecnológica vaya acompañada de marcos regulatorios capaces de adaptarse al ritmo de la innovación y de modelos de colaboración que permitan aprovechar mejor la información generada por los diferentes actores del ecosistema.
De izda a dcha: José Manuel Molina, Catedrático de CCIA de la Universidad Carlos III de Madrid; Ana Gómez Arche, CEO y Socia Directora de Impulso by PONS; Araceli Sanchis de Miguel, catedrática de CCIA de la Universidad Carlos III de Madrid;Javier Aguilar, Regional Senior Manager Corporate Affairs en Cabify y Carlos Acha Ledesma, Director de Tecnología e Innovación de EMT Madrid.
De utilizar IA a operar con IA
La jornada continuó con la ponencia “De la estrategia a la acción: 3 casos de uso imprescindibles hoy en logística”, impartida por Ferran Torres, Director de Soluciones IA en Valvia.
Su intervención se centró en el paso de simplemente incorporar herramientas de Inteligencia Artificial a integrar la IA dentro de los propios procesos operativos de las organizaciones, apoyándose en automatización inteligente y sistemas capaces de orquestar diferentes fuentes de información y tareas.
Durante la sesión presentó tres casos de uso: atención predictiva al cliente, gestión del riesgo de pérdida de negocio y una torre de control con visión 360°.
Ejemplos que permitieron mostrar cómo la IA puede conectar información dispersa, anticipar necesidades y automatizar determinadas actuaciones, contribuyendo no solo a mejorar la productividad y la agilidad, sino también a avanzar hacia modelos logísticos más eficientes y sostenibles.
Ferran Torres, Director de Soluciones IA en valvia.
Personas, procesos e IA: la transformación también es organizativa
Uno de los principales mensajes de KinetIA fue que la transformación tecnológica no depende exclusivamente de disponer de mejores algoritmos.
La mesa “Personas, Procesos e IA en Logística” reunió a representantes de algunas de las principales organizaciones del sector: Eduardo San Román, Director General de la Agencia Logística de la Comunidad de Madrid; Nuria Lacaci, Secretaria General de la Asociación de Cargadores de España (ACE); Juan Manuel Martínez Mourín, Presidente de la Asociación Española del Transporte (AET); y Javier Jaso, Responsable de Transporte de AECOC.
La conversación, moderada por Miguel Rego, Presidente del Cluster IA, abordó cuestiones como la disponibilidad y retención de talento con capacidades digitales, el relevo generacional o la necesidad de adaptar los procesos internos de las empresas a las nuevas posibilidades tecnológicas.
Una conclusión atravesó buena parte del debate: la IA genera valor cuando se integra con personas, procesos y un propósito definido.
La adopción tecnológica requiere, por tanto, no solo nuevas herramientas, sino también nuevas capacidades profesionales, cultura organizativa y una visión clara sobre los problemas que se quieren resolver.
De izda a dcha: Eduardo San Román, Director General de la Agencia Logística de la Comunidad de Madrid; Nuria Lacaci, Secretaria General de la Asociación de Cargadores de España (ACE); Juan Manuel Martínez Mourín, Presidente de la Asociación Española del Transporte (AET); Xavier Jaso, Responsable de Transporte de AECOC y Miguel Rego, Presidente del Cluster IA
Tecnología para impulsar la logística del mañana
La ponencia inspiracional “Impulsando la Logística del mañana” permitió conocer dos aproximaciones complementarias a la innovación aplicada al sector.
Josefina de la Fuente, CEO de Opus RSE, abordó soluciones relacionadas con la medición remota de emisiones reales y la detección inteligente de vehículos manipulados, orientadas a mejorar el conocimiento sobre el comportamiento ambiental de las flotas y avanzar hacia modelos de movilidad más transparentes y sostenibles.
Por su parte, David Martín Fernández, Director Vertical Transporte y Logística de MASORANGE Grandes Empresas, presentó una visión basada en soluciones 360° que integran conectividad, automatización, robótica e Inteligencia Artificial para transformar la gestión de flotas, almacenes y operaciones.
Dos perspectivas diferentes que coincidieron en una misma idea: la transformación tecnológica de la logística ya está en marcha y su impacto dependerá de la capacidad del sector para integrar estas soluciones dentro de sus operaciones.
De izda a dcha: Josefina de la Fuente, CEO de Opus RSE y David Martín Fernández, Director Vertical Transporte y Logística de MASORANGE Grandes Empresas
Sin buenos datos no hay buena Inteligencia Artificial
La última conversación de la jornada puso el foco en uno de los elementos transversales de cualquier proyecto de IA: los datos.
El panel “La importancia de los datos” reunió a Paloma Gómez Ruiz, Head of Data & AI en Grupo Ruiz; Cristina de Santisteban Pérez, CEO de Boss Continental; y Mario de Francisco, CEO de Anjana Data, en una conversación moderada por Santos Vicente, CEO de BidatIA.
Durante el debate se puso de manifiesto que el potencial de la Inteligencia Artificial depende, en primer lugar, de disponer de información fiable, completa, accesible y correctamente gobernada.
Los participantes señalaron además que la IA no se alimenta únicamente de bases de datos estructuradas. Una parte importante del valor de las organizaciones se encuentra también en su conocimiento corporativo: procedimientos, normativas, informes, documentación técnica, experiencias acumuladas y conocimiento operativo.
En sectores tan interconectados como el transporte y la logística, compartir información de calidad dentro de entornos seguros y de confianza puede convertirse además en una pieza fundamental para mejorar la toma de decisiones y desarrollar nuevos servicios.
La conclusión fue clara: una adecuada gestión y gobernanza de la información constituye la base para transformar datos y conocimiento empresarial en decisiones estratégicas, eficiencia operativa y nuevas capacidades competitivas.
De izda a dcha: Paloma Gómez Ruiz, Head of Data & AI en Grupo Ruiz; Mario de Francisco, CEO de Anjana Data; Cristina de Santisteban Pérez, CEO de Boss Continental; y Santos Vicente, CEO de BidatIA.
Las principales conclusiones de KinetIA 2026
En la clausura de la jornada, Charo Pinilla, gerente del Cluster IA, recogió algunos de los mensajes que habían aparecido de manera recurrente en las diferentes mesas, ponencias y conversaciones.
Entre las principales conclusiones de esta primera edición destacaron:
- La IA aporta valor cuando se integra con personas, procesos y un propósito claro.
- Los datos fiables y correctamente gobernados son una condición imprescindible para desarrollar soluciones de IA de calidad.
- La movilidad y la logística necesitan ecosistemas colaborativos que permitan compartir conocimiento y, cuando sea posible, datos en entornos seguros.
- La colaboración público-privada y privada-privada resulta fundamental para desarrollar y escalar nuevos casos de uso.
- La sostenibilidad, la eficiencia y la competitividad están cada vez más vinculadas al desarrollo tecnológico.
- El verdadero reto ya no consiste únicamente en experimentar con IA, sino en llevarla a operaciones y problemas concretos del sector.
KinetIA: un espacio que quiere seguir creciendo
Esta primera edición confirmó la importancia de crear espacios en los que empresas, instituciones, asociaciones sectoriales, universidades y organizaciones tecnológicas puedan compartir retos reales, identificar oportunidades y avanzar hacia soluciones aplicadas.
KinetIA nació con esa vocación: conectar dos ecosistemas que necesitan entenderse cada vez mejor y facilitar que la innovación tecnológica se traduzca en mejoras concretas para la movilidad, el transporte y la logística.
Tras esta primera edición, el Grupo de Trabajo de Movilidad y Logística del Cluster IA continuará trabajando en nuevas iniciativas que permitan dar continuidad a las conversaciones y retos identificados durante la jornada.
En este sentido, Valero San Miguel, CSO de Valvia y coordinador del Grupo de Trabajo de Movilidad y Logística del Cluster IA, destacó la voluntad del comité de expertos de seguir trabajando para consolidar KinetIA como un punto de encuentro anual para la innovación aplicada a sectores estratégicos para la región.
Porque conectar tecnología y sector es solo el primer paso. El siguiente es conseguir que esa colaboración se traduzca en proyectos, soluciones y resultados reales.
¡Nos vemos en KinetIA 2027!
